Microsoft Acelera el Desarrollo de Computación Cuántica con Majorana 2 y IA

Microsoft ha anunciado avances significativos en su proyecto de computación cuántica con la presentación de Majorana 2, un nuevo procesador que adelanta su objetivo de tener un ordenador cuántico funcional y resistente a errores para el año 2029. Este desarrollo se basa en el procesador Majorana 1, presentado en febrero de 2025, y ha sido impulsado por el uso de inteligencia artificial y la optimización de materiales.

El camino hacia la computación cuántica estable ha sido un desafío para Microsoft, marcado por escepticismo tras intentos anteriores y la complejidad inherente de las partículas de Majorana. Sin embargo, la compañía parece estar ganando terreno con esta nueva iteración de su tecnología.

Los Modos de Majorana y la Computación Cuántica

La búsqueda de la partícula de Majorana, teorizada por Ettore Majorana en 1937, es crucial para el futuro de la computación cuántica. Estas partículas, que son su propia antipartícula, ofrecen una cualidad única: su naturaleza topológica les confiere una resistencia intrínseca al ruido externo. A diferencia de los cúbits convencionales, que son susceptibles a vibraciones, temperatura y radiación, los modos de Majorana se distribuyen en pares, haciendo que la información sea más robusta frente a errores locales.

Microsoft no trabaja directamente con fermiones de Majorana elementales, sino con modos de Majorana o cuasipartículas. Estas son excitaciones colectivas que emergen en materiales superconductores topológicos y se comportan de manera similar a los fermiones de Majorana. Su estabilidad inherente es la base para el desarrollo de cúbits más fiables.

Majorana 1 y el Desafío de la Credibilidad

La presentación de Majorana 1 en febrero de 2025 marcó un hito, ya que Microsoft afirmó haber creado en silicio un estado de la materia que hasta entonces existía solo en teoría. El objetivo era utilizar estos modos de Majorana para construir una computación cuántica más estable. Sin embargo, la comunidad científica recibió la noticia con cautela, en parte debido a un incidente previo en 2018, donde un artículo científico de Microsoft sobre un tema similar fue retractado por Nature. Por ello, Majorana 1 no solo representó un avance técnico, sino también un esfuerzo por recuperar la confianza.

Majorana 2: Impulsado por IA y Nuevos Materiales

Con Majorana 2, Microsoft ha dado un paso adelante significativo. El nuevo procesador ha sido desarrollado con la asistencia de la inteligencia artificial de Microsoft, Discovery. Además, se han incorporado nuevos materiales para mejorar la estabilidad de la fase topológica y acelerar el desarrollo de un ordenador cuántico funcional.

Chetan Nayak, vicepresidente corporativo de hardware cuántico de Microsoft, explicó que se ha mejorado la pila de materiales utilizada en Majorana 1. Específicamente, el aluminio ha sido reemplazado por plomo, y la región activa semiconductora ha sido actualizada a una combinación de arseniuro de indio y arseniuro-antimoniuro de indio. Estos cambios, según Microsoft, han resultado en mejoras de rendimiento sustanciales y una mayor protección de los cúbits contra perturbaciones externas.

Aceleración del Calendario

El progreso observado con Majorana 2 ha llevado a Microsoft a revisar drásticamente su hoja de ruta. Nayak declaró: "Basándonos en este rápido progreso, estamos acelerando nuestro plan hacia un ordenador cuántico escalable y práctico: hemos reducido nuestro calendario a la mitad y ahora aspiramos a alcanzar este objetivo en 2029". Esta ambiciosa meta representa una reducción significativa del plazo original, que se estimaba en décadas.

Implicaciones para la Industria

El avance de Microsoft en computación cuántica, especialmente con el uso de IA en el diseño de hardware, podría tener profundas implicaciones para diversas industrias. Los ordenadores cuánticos prometen revolucionar campos como la medicina, la ciencia de materiales, las finanzas y la criptografía. La capacidad de resolver problemas computacionales complejos que escapan a las capacidades de los superordenadores actuales es el principal atractivo.

Sin embargo, la comunidad científica mantiene una postura de escrutinio, dada la complejidad y el historial del campo. La validación independiente de los avances de Microsoft será crucial para confirmar la viabilidad de su objetivo para 2029.

Datos clave

Fuente: Xataka, Microsoft